Ingénieur de Recherche en IA Générative pour l'Automatisation de la Conception Matérielle H/F - CEA

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international. Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales : - La conscience des responsabilités- La coopération- La curiosité
« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener ou soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. » En synthèse qu'est-ce que nous proposons ?Nous cherchons un(e) ingénieur(e) chercheur(e) en IA générative. Ce poste de cadre en CDD est basé sur le site du CEA Paris-Saclay, Essonne (91).Ce poste est à pourvoir dès que possible. Qu'attendons-nous de vous ?Vous participerez à un projet sur l'IA générative et agentique, visant à la création et à la validation automatiques de plateformes virtuelles complètes pour des systèmes matériels.Votre mission principale consistera à générer, à l'aide de modèles de langage à grande échelle (LLM), des modèles QEMU fonctionnels, allant des composants matériels individuels aux plateformes virtuelles intégrées. Vos missions consisteront à :- Générer, à partir de spécifications, des modèles matériels et de plateformes fonctionnels, compilables et compatibles avec QEMU- Développer des méthodes d'IA pour découvrir, évaluer, réutiliser et adapter des modèles existants- Améliorer les modèles générés grâce aux retours du compilateur, aux traces d'exécution et aux résultats de tests- Automatiser la composition, les tests, la validation et les workflows QEMU de bout en bout à l'aide d'agents IA- Collaborer avec les équipes de projet, contribuer à la feuille de route scientifique du laboratoire, publier dans des revues de premier plan et représenter l'équipe lors d'événements internationaux #CEA-List ; #Ingénieure ; #Chercheuse ; #Research Engineer

Vous disposez des qualifications suivantes :- Doctorat ou master en informatique, intelligence artificielle, électronique, systèmes embarqués, génie informatique ou dans un domaine connexe- Expérience dans le domaine de l'IA générative, de la génération de code basée sur les modèles de langage à grande échelle (LLM) ou de l'IA agentique- Expérience pratique dans l'application de l'IA et du machine learning à la modélisation matérielle, au prototypage virtuel ou à l'exploration de l'espace de conception- Solides compétences en C/C++ et Python Les qualifications suivantes pourraient constituer un atout pour votre candidature :- Solides connaissances en architecture informatique, processeurs, périphériques et SoC- Expérience de recherche en IA générative pour la génération de code ou de modèles- Expérience avec QEMU, SystemC/TLM ou des frameworks de prototypage virtuel similaires. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.

• Python
• C++
• Intelligence artificielle
• SystemC
• Machine learning