Post-Doctorant Projet Innovant - Sciences Humaines et Sociale H/F - Université Paris-Saclay

Dans le cadre de l'action A2-LINE « Accompagnement et Accélération de L'Innovation Emergente » co-financée par la Région Ile-de-France dans le cadre du FEDER et portée par la SATT Paris-Saclay, l'Institut Polytechnique de Paris, et l'Université Paris-Saclay, le laboratoire SADAPT UMR (INRAE-AgroParisTech, Université Paris-Saclay) a obtenu un financement pour valoriser et opérationnaliser les résultats d'une recherche doctorale et ce dans le cadre du projet GO-ACT - Groupes Opérationnels : Analyse, Capitalisation et Transfert. Le projet vise à développer la preuve de concept d'un démonstrateur numérique d'aide à l'analyse, à la capitalisation et à la valorisation des projets d'innovation agricole portés par les Groupes Opérationnels de la PAC.

Dans ce cadre, l'Université recrute un/une Post-doctorant·e Projet Innovant.

Le Laboratoire

Le poste sera rattaché à l'UMR SADAPT - Sciences pour l'Action et le Développement : Activités, Produits, Territoires - unité mixte AgroParisTech / INRAE / Université Paris-Saclay. Le laboratoire développe des recherches interdisciplinaires sur les transformations des systèmes agri-alimentaires, les dynamiques d'innovation, les transitions agricoles et les relations entre recherche, action publique et acteurs des territoires. Le projet GO-ACT s'inscrit dans cette orientation en visant la valorisation de résultats de recherche sur les dispositifs d'innovation agricole multi-acteurs.

Mission et positionnement de l'agent·e :

GO-ACT - Groupes Opérationnels : Analyse, Capitalisation et Transfert - est un projet de prématuration visant à développer la preuve de concept d'un outil numérique d'aide à l'analyse et à la valorisation des projets d'innovation agricole portés par les Groupes Opérationnels de la PAC. Le projet s'appuie sur un corpus de recherche issu d'une thèse comparative France-Italie, afin de tester la transformation de résultats scientifiques en une première maquette opérationnelle.

La personne recrutée contribuera à la réalisation de cette preuve de concept telle que déposée dans le cadre de l'appel A2-LINE. Ses activités porteront notamment sur :

Structurer le corpus existant issu d'un travail de thèse sur les Groupes opérationnels France et Italie : résultats d'enquêtes, entretiens, typologies, indicateurs et analyses comparatives
Participer à la conception d'un démonstrateur numérique intégrant des fiches projets, des indicateurs, une base de connaissances et une interface de consultation ou de saisie, tout en explorant les possibilités d'intégrer des fonctions appuyéessurl'IA explicable;
Organiser des tests exploratoires auprès d'un petit panel d'utilisateurs experts
Contribuer à la rédaction des livrables du projet : rapport final, documentation de la maquette, guide d'usage et feuille de route de maturation.

Doctorat récent en économie agricole, économie et politique agroalimentaires, sciences de gestion, politiques publiques, innovation agricole ou domaine proche. Une expérience sur les politiques européennes, la PAC, les dispositifs multi-acteurs, les systèmes d'innovation agricole ou les Groupes Opérationnels sera fortement appréciée. Une capacité à structurer et analyser des données quantitatives et qualitatives, ainsi qu'un intérêt pour les outils numériques, l'IA explicable et la valorisation de la recherche, est attendue.

Connaissance,savoir:

• Connaissance des méthodes d'analyse de données quantitatives et qualitatives ;
• Connaissance des principes de l'intelligence artificielle explicable ou intérêt marqué pour ces approches ;
• Connaissance des politiques d'innovation, des dispositifs multi-acteurs ou des systèmes agricoles et alimentaires ;
• Connaissance des enjeux de valorisation de la recherche et de transfert vers des acteurs non académiques ;
• Une connaissance de la PAC, des Groupes Opérationnels ou des systèmes AKIS serait un atout.

Savoir-faire:

• Structurer et documenter un corpus de données mixtes : enquêtes, entretiens, indicateurs, fiches projets ;
• Analyser des enquêtes, entretiens et matériaux issus de projets de recherche ;
• Construire une grille d'indicateurs ou une typologie de projets ;
• Traduire des résultats scientifiques en outil ou maquette utilisable par des acteurs non académiques ;
• Explorer les possibilités d'intégrer des fonctions simples d'aide à la synthèse, à la comparaison et à la capitalisation des informations, appuyées sur des outils d'IA explicable existants ;
• Contribuer à la rédaction de livrables, rapports, documentation technique et supports de valorisation.

Savoir-être:

• Autonomie et rigueur ;
• Capacité à travailler à l'interface entre recherche, développement d'outil et valorisation ;
• Esprit de synthèse ;
• Capacité d'écoute et de dialogue avec des utilisateurs non spécialistes ;
• Sens de la confidentialité et du traitement responsable des données ;
• Intérêt pour l'innovation publique, l'agriculture durable et les transitions agricoles.

• Logiciels bureautiques
• Intelligence artificielle
• Autonomie
• Réalisation d'enquêtes marketing
• Création d'une base documentaire
• Analyse de données